Phenotypic H-Antigen Typing by Mass Spectrometry Combined with Genetic Typing of H Antigens, O Antigens, and Toxins by Whole-Genome Sequencing Enhances Identification of Escherichia coli Isolates
Notice bibliographique
Résumé
Mass spectrometry-based phenotypic H-antigen typing (MS-H) combined with whole-genome-sequencing-based genetic identification of H antigens, O antigens, and toxins (WGS-HOT) was used to type 60 clinical Escherichia coli isolates, 43 of which were previously identified as nonmotile, H type undetermined, or O rough by serotyping or having shown discordant MS-H and serotyping results. Whole-genome sequencing confirmed that MS-H was able to provide more accurate data regarding H antigen expression than serotyping. Further, enhanced and more confident O antigen identification resulted from gene cluster based typing in combination with conventional typing based on the gene pair comprising wzx and wzy and that comprising wzm and wzt The O antigen was identified in 94.6% of the isolates when the two genetic O typing approaches (gene pair and gene cluster) were used in conjunction, in comparison to 78.6% when the gene pair database was used alone. In addition, 98.2% of the isolates showed the existence of genes for various toxins and/or virulence factors, among which verotoxins (Shiga toxin 1 and/or Shiga toxin 2) were 100% concordant with conventional PCR based testing results. With more applications of mass spectrometry and whole-genome sequencing in clinical microbiology laboratories, this combined phenotypic and genetic typing platform (MS-H plus WGS-HOT) should be ideal for pathogenic E. coli typing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».