UTILITY OF PRE-HOSPITAL LACTATE MEASUREMENT FOR TRAUMA PATIENTS: A SYSTEMATIC REVIEW
Notice bibliographique
Résumé
Background Serum lactate serves as a surrogate marker for tissue hypoxia following traumatic injury, and may be used to guide resuscitation. The portable, lightweight nature of handheld point-of-care monitoring devices enables lactate values to be readily available in the pre-hospital environment, whether in land or air based evacuation modalities. The current review evaluates the utility of pre-hospital lactate measurement in the management of trauma patients. Methods The published literature up to 06 August 2015 was searched using Medline and EMBASE using pre-defined criteria (English language, pre-hospital lactate measurement, trauma patients; excluding non-trauma/mixed patient groups). The Newcastle-Ottawa Scale was used to assess risk of bias of individual studies. Results Of 857 non-duplicate articles of interest, 5 articles met the inclusion criteria, and included four cohort studies and one cross-sectional study. There were 2049 patients included in all studies. Key findings ▸ Pre-hospital lactate may be an independent prognostic marker of in-hospital mortality, multiple organ dysfunction, and requirement for transfusion or surgical intervention in trauma patients, particularly in blunt trauma. ▸ Pre-hospital lactate measurement may be more sensitive than systolic blood pressure in determining need for resuscitative care. ▸ Early lactate measurement may be particularly useful in the detection of occult hypotension, with elevated levels detectable within 30 minutes of injury. ▸ All current studies that investigate pre-hospital lactate were assessed as being at risk of bias. Conclusions There is a paucity of evidence relating to pre-hospital lactate-guided management in trauma. From the limited literature, it seems that pre-hospital lactate may be a useful early tool in guiding the management of trauma patient resuscitation. Further prospective studies are required to elucidate the sensitivity and specificity of abnormal pre-hospital lactate values.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».