Examining the cardiovascular symptoms in adults living with chronic insomnia
Notice bibliographique
Résumé
Chronic insomnia is characterised by difficulty initiating and maintaining sleep, waking up too early, non-restorative sleep, and daytime impairment, experienced for 6 or more weeks ( American Academy of Sleep Medicine, 2005 ). Its prevalence is estimated at 50.0% of the general population worldwide ( Irish et al, 2015 ; Kredlow et al, 2015 ). The experience of chronic insomnia is associated with an increased risk for chronic diseases, cardiovascular diseases in particular ( King et al, 2008 ; Tsunoda et al, 2015 ). Evidence from cross-sectional and longitudinal studies demonstrates a significant relationship between insomnia and risk of cardiovascular diseases, after controlling for sleep disorders that are physiological in nature (e.g. sleep apnoea) and for other risks of cardiovascular diseases, such as smoking, low levels of physical activity, and alcohol and caffeine consumption ( Foley et al, 2004 ; Phillips et al, 2007 ; Hoevenaar-Blom et al, 2011 ). This evidence suggests that non-physiological factors contribute to the risk of cardiovascular diseases in persons with chronic insomnia. Stress, manifested as anxiety and depression, is often experienced by persons with chronic insomnia ( Specchio et al, 2004 ; Taylor et al, 2007), and those with anxiety report cardiovascular symptoms such as chest pain and dyspnea ( Ketterer et al, 2008 ). There is limited research exploring the contribution of psychological (i.e. insomnia, anxiety, and depression) or physical factors (smoking, physical activity, and alcohol and caffeine consumption) to the experience of cardiovascular symptoms (which are indicative of cardiovascular diseases) among adults with chronic insomnia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».