Psychometric Properties of the Numerical Rating Scale to Assess Self-Reported Pain Intensity in Children and Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Numerical Rating Scale-11 (NRS-11) is one of the most widely used scales to assess self-reported pain intensity in children, despite the limited information on its psychometric properties for assessing pain in pediatric populations. Recently, there has been an increase in published findings regarding the strengths and weaknesses of the NRS-11 as a measure of pain in youths. The purpose of this study was to review this research and summarize what is known regarding the reliability and validity of the NRS-11 as a self-report measure of pediatric pain intensity. METHODS: A literature search was conducted using PubMed, PsycINFO, CINAHL, and the Psychology and Behavioral Sciences Collection from their inception to February 2016. RESULTS: A total of 382 articles were retrieved, 301 were screened for evaluation, and 16 were included in the review. The findings of reviewed studies support the reliability and validity of the NRS-11 when used with children and adolescents. DISCUSSION: Additional research is needed to clarify some unresolved questions and issues, including (1) the minimum age that children should have to offer valid scores of pain intensity and (2) the development of consensus regarding administration instructions, in particular with respect to the descriptors used for the upper anchor. On the basis of available information, the NRS-11 can be considered to be a well-established measure for use with pediatric populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».