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Enregistrement W2507421370 · doi:10.1002/2015jg002939

Interannual and seasonal variabilities in air‐sea CO<sub>2</sub> fluxes along the U.S. eastern continental shelf and their sensitivity to increasing air temperatures and variable winds

2015· article· en· W2507421370 sur OpenAlexaff
Bronwyn Cahill, John Wilkin, Katja Fennel, Doug Vandemark, Marjorie A. M. Friedrichs

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Biogeosciences · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésContinental shelfSink (geography)Environmental scienceOceanographyBiogeochemical cycleMesoscale meteorologyClimatologyForcing (mathematics)Atmospheric sciencesGeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Uncertainty in continental shelf air‐sea CO2 fluxes motivated us to investigate the impact of interannual and seasonal variabilities in atmospheric forcing on the capacity of three shelf regions along the U.S. eastern continental shelf to act as a sink or source of atmospheric CO2. Our study uses a coupled biogeochemical‐circulation model to simulate scenarios of “present‐day” and “future‐perturbed” mesoscale forcing variability. Overall, the U.S. eastern continental shelf acts as a sink for atmospheric CO2. There is a clear gradient in air‐sea CO2 flux along the shelf region, with estimates ranging from −0.6 Mt C yr−1 in the South Atlantic Bight (SAB) to −1.0 Mt C yr−1 in the Mid‐Atlantic Bight (MAB) and −2.5 Mt C yr−1 in the Gulf of Maine (GOM). These fluxes are associated with considerable interannual variability, with the largest interannual signal exhibited in the Gulf of Maine. Seasonal variability in the fluxes is also evident, with autumn and winter being the strongest CO2 sink periods and summer months exhibiting some outgassing. In our future‐perturbed scenario spatial differences tend to cancel each other out when the fluxes are integrated over the MAB and GOM, resulting in only minor differences between future‐perturbed and present‐day air‐sea CO2 fluxes. This is not the case in the SAB where the position of the along‐shelf gradient shifts northward and the SAB becomes a source of CO2 to the atmosphere (0.7 Mt C yr−1) primarily in response to surface warming. Our results highlight the importance of temperature in regulating air‐sea CO2 flux variability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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