Adaptação de um instrumento de rastreio cognitivo, o MoCA (Montreal Cognitive Assessment) para população cabo-verdiana
Notice bibliographique
Résumé
O rastreio cognitivo por meio de instrumentos de avaliação de rápida aplicação é uma mais valia na deteção precoce de défices cognitivos. O Montreal Cognitive Assessment (MoCA) é um instrumento breve que abrange várias funções cognitivas e que se tem mostrado sensível aos estádios de declínio mais ligeiros. Objetivos: Traduzir e adaptar o MoCA para a população cabo-verdiana; analisar as qualidades psicométricas e validade clinica da versão adaptada (MoCA-CV). Metodologia: Concluída a fase de adaptação transcultural, o MoCA-CV foi administrado a uma amostra de 147 indivíduos adultos, sendo 117 saudáveis (idade=66,1 ± 8,18; escolaridade=5,4 ± 4,00) e 30 com défice cognitivo associado a diferentes quadros neuropsicológicos (idade=77,4 ± 8,01; escolaridade=2,7 ± 2,73). Para além do MoCA, o protocolo aplicado incluía ainda uma anamnese, o Mini-Mental State Examination (MMSE), o Geriatric Depression Scale (GDS-15) e o Clinical Dementia Rating Scale (CDR). Foi realizado um reteste com 14 sujeitos após um intervalo de tempo de cerca de 30 dias. Resultados: O MoCA- CV revelou indicadores de fiabilidade adequados relativamente à sua pontuação total (consistência interna, α=,784; estabilidade temporal, r =.884). Verificaram-se também bons indicadores de validade, nomeadamente a correlação concorrente com outras medidas utilizadas e uma discriminação robusta entre amostra saudável e a amostra clínica (média para o grupo saudável: M ± DP = 24,02 ± 3,828 e média para o grupo clinico: M ± DP =12.67 ± 3.880). As variáveis sociodemográficas mais associadas ao desempenho na prova foram a idade e a escolaridade, tendo-se apresentado os valores médios por faixa etária e nível de escolaridade. Considerando o grupo clínico e uma amostra saudável emparelhada nas variáveis sociodemográficas relevantes, encontrou-se um ponto de corte que ronda os 18 pontos, a que está associada uma sensibilidade de 90%. Conclusão: O MoCA-CV revelou boas qualidades psicométricas e o seu uso pode ser promissor no contexto clinico cabo-verdiano.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».