Variation of DNA methylation patterns associated with gene expression in rice (<i>Oryza sativa</i>) exposed to cadmium
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We report genome-wide single-base resolution maps of methylated cytosines and transcriptome change in Cd-exposed rice. Widespread differences were identified in CG and non-CG methylation marks between Cd-exposed and Cd-free rice genomes. There are 2320 non-redundant differentially methylated regions detected in the genome. RNA sequencing revealed 2092 DNA methylation-modified genes differentially expressed under Cd exposure. More genes were found hypermethylated than those hypomethylated in CG, CHH and CHG (where H is A, C or T) contexts in upstream, gene body and downstream regions. Many of the genes were involved in stress response, metal transport and transcription factors. Most of the DNA methylation-modified genes were transcriptionally altered under Cd stress. A subset of loss of function mutants defective in DNA methylation and histone modification activities was used to identify transcript abundance of selected genes. Compared with wide type, mutation of MET1 and DRM2 resulted in general lower transcript levels of the genes under Cd stress. Transcripts of OsIRO2, OsPR1b and Os09g02214 in drm2 were significantly reduced. A commonly used DNA methylation inhibitor 5-azacytidine was employed to investigate whether DNA demethylation affected physiological consequences. 5-azacytidine provision decreased general DNA methylation levels of selected genes, but promoted growth of rice seedlings and Cd accumulation in rice plant.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle