Building towards the marine conservation end‐game: consolidating the role of MPAs in a future ocean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Progress on spatial conservation efforts in marine environments is often summarized with the simplistic metric of extent. However, targets require a more nuanced view, where ecological effectiveness, biodiversity, representation, connectivity and ecosystem services must all be recognized. Furthermore, these targets must be achieved through equitable processes and produce equitable outcomes. This paper calls for a clearer definition of what is to be ‘counted’ in assessing progress in marine conservation, through the use of both traditionally defined marine protected areas and a limited subset of other equivalent areas. It calls for future effort to draw a clear distinction between non‐extractive areas such as no‐take marine reserves, and the more numerous extractive areas. To be considered protected, sites must be ecologically effective, and be equitably managed to support all stakeholders. Spatial extent of coverage is only one constituent part of conservation effort, however, and much greater effort is needed to ensure that sites are selected to achieve optimum conservation outcomes for biodiversity and for ecosystem services. The paper reviews some of the existing views and approaches to defining and delimiting marine protection priorities. It recommends that with a clearer set of metrics for defining protection, and for assessing progress and setting future targets, marine conservation will be better placed to achieve lasting outcomes, including halting biodiversity loss and securing or enhancing ecosystem service provision. Protected spaces will continue to play a major role in future oceans, but they also need to be configured within a wider spatial framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,007 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».