Cardiac and Thermal Strain of Elderly Adults Exposed to Extreme Heat and Humidity With and Without Electric Fan Use
Notice bibliographique
Résumé
Cardiac and Thermal Strain of Elderly Adults Exposed to Extreme Heat and Humidity With and Without Electric Fan UseHeat-related morbidity and mortality are important health challenges posed by global climate change. 1 Electric fans provide a low-cost and accessible cooling intervention, although their effectiveness remains debatable.Due to theoretical risks of accelerated heat gain and dehydration, fan use is discouraged above ambient temperatures of approximately 35°C. 2 However, empirical data to support or refute their use during heat wave conditions are sparse.3 Fan use delays elevations in heart rate and core temperature of young adults exposed to 42°C. 4 However, it remains unknown if fans are effective in vulnerable populations, such as the elderly who display altered cardiovascular and thermoregulatory responses during heat exposure.5 We hypothesized that fan use would delay elevations in heart rate and core temperature of elderly adults exposed to extreme heat and humidity. Core Temperature No Fan FanA, The critical humidity at which rapid elevations in heart rate and core temperature occurred was evaluated in elderly adults exposed to stepwise increases in relative humidity while resting at 42°C.The protocol was performed without and with fan use.B, Error bars indicate 95% confidence intervals.The horizontal line indicates the mean.The inflection points for heart rate (P = .68)and core temperature (P = .11)did not differ between conditions.jama.com
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».