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Enregistrement W2507967051 · doi:10.1137/15m1029564

Can Pathogen Spread Keep Pace with its Host Invasion?

2016· article· en· W2507967051 sur OpenAlexafffund
Jian Fang, Yijun Lou

Notice bibliographique

RevueSIAM Journal on Applied Mathematics · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMathematical and Theoretical Epidemiology and Ecology Models
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentral University Basic Research Fund of ChinaHong Kong Polytechnic UniversityResearch Grants Council, University Grants CommitteeNational Natural Science Foundation of ChinaInternational Development Research CentreNational Science Foundation
Mots-clésHost (biology)Extinction (optical mineralogy)PopulationTransmission (telecommunications)MathematicsPathogenEigenvalues and eigenvectorsMathematical analysisBiologyPhysicsComputer scienceEcologyDemographyTelecommunicationsMicrobiologyQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We consider the Fisher-KPP equation in a wavelike shifting environment for which the wave profile of the environment is given by a monotonically decreasing function changing signs (shifting from favorable to unfavorable environment). This type of equation arises naturally from the consideration of pathogen spread in a classical susceptible-infected-susceptible epidemiological model of a host population where the disease impact on host mobility and mortality is negligible. We conclude that there are three different ranges of the disease transmission rate where the disease spread has distinguished spatiotemporal patterns: extinction; spread in pace with the host invasion; spread not in a wave format and slower than the host invasion. We calculate the disease propagation speed when disease does spread. Our analysis for a related elliptic operator provides closed form expressions for two generalized eigenvalues in an unbounded domain. The obtained closed forms yield unsolvability of the related elliptic equation in the critical case, which relates to the open problem 4.6 in [H. Berestycki and L. Rossi, J. Eur. Math. Soc. (JEMS), 8 (2006), pp. 195--215].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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