Oxidative desulphurization of model fuel by in situ produced hydrogen peroxide on palladium/active carbon
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Thiophenic compounds are considered one of the major obstacles in deep desulphurization of transportation gasoil. In this paper, a single‐stage reactor, in which the induction of hydrogen peroxide, oxidation of thiophenes, and adsorption of sulphones from model fuel was demonstrated in one single step at mild temperatures. In our proposed mechanism, the removal of thiophenes from model fuel undergoes three stages: 2‐propanol dehydrogenation and in situ generation of hydrogen peroxide, oxidative desulphurization, and the adsorption of sulphones on active carbon. Palladium/active carbon (Pd/C) was not only used to catalyze the production of hydrogen peroxide, but also guarantees efficiency in the adsorption of sulphones from the oil phase and aqueous phase owing to its large specific surface area and pore volume. Thus, the goal to get ultra‐low sulphur fuel was well achieved under optimal conditions after almost all the sulphones had entered into the pores of active carbon and stayed in the adsorbent. Accumulation of sulphur in active carbon inhibits further desulphurization operation. Washing with excessive anhydrous ethanol, the efficiency of Pd/C was almost fully recovered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».