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Enregistrement W2508183511 · doi:10.1021/acs.jpcc.6b05838

Gold–Manganese Oxide Core–Shell Nanoparticles Produced by Pulsed Laser Ablation in Water

2016· article· en· W2508183511 sur OpenAlexafffund
Teresa São Simão, Daniel M. Chevrier, Jurij Jakobi, Andreas Korinek, G. Goupil, Marcus Lau, Sébastien Garbarino, Peng Zhang, Stephan Barcikowski, Marc‐André Fortin, Daniel Guay

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLaser-Ablation Synthesis of Nanoparticles
Établissements canadiensUniversité LavalInstitut National de la Recherche ScientifiqueCentre hospitalier universitaire de QuébecBrockhouse Institute for Materials ResearchDalhousie UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésManganeseMaterials scienceLaser ablationNanoparticleLaser ablation synthesis in solutionXANESMetalFluenceExtended X-ray absorption fine structureLaserOxideLayer (electronics)Colloidal goldAnalytical Chemistry (journal)NanotechnologyAbsorption spectroscopyChemistrySpectral lineMetallurgyOpticsX-ray laserLaser power scaling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A single-step procedure for the preparation of Au–MnO x NPs was achieved through pulsed laser ablation of a gold–manganese metal target made of a pressed metal powder mixture. First, a 248 nm nanosecond laser at 66.7 J cm –2 was used to synthesize Au–MnO x NPs from a gold–manganese metal target immersed in an aqueous solution at pH 11 (NaOH). It is demonstrated that the Au–MnO x NPs are made of a small Au core (around 5 nm in diameter) surrounded by a very thin manganese oxide layer (0.3–1.3 nm) as characterized by TEM, HAADF HR-STEM, and EELS. The superficial MnO x layer has a local structure that bears a close resemblance to that of Mn 2 O 3 and MnO 2 as revealed by EXAFS and XANES measurements. Comparative studies were also performed with a 1064 nm nanosecond laser at 1.4 J cm –2 . In that case, the resulting colloids are mainly made of a mixture of Au NPs and MnO x NPs, with few Au–MnO x NPs, thereby suggesting the impact of the laser wavelength and fluence on the synthesis process. The mechanisms responsible for the production of Au–MnO x core–shell NPs are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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