Elderly Sports, Challenges and Solutions (Case Study: Western Provinces of Iran)
Notice bibliographique
Résumé
<p>The purpose of this research was to discuss the challenges and solutions regarding elderly sports in western provinces of Iran. The research is survey-descriptive and has conducted as field method. The data population were men and women aged over 60 years in the western provinces of Iran at 2015 that their number is 750,000 people according to statistics taken from official authorities. Among the population the 2,540 people were selected using Morgan table. Sampling method was accessible method. Researcher made questionnaire was used for data collection which contained 30 item in the 5 item Likert scale. The validity of questionnaire confirmed by 11 people of sport management professors. The reliability of the questionnaire was obtained 0.74 using Cronbach’s alpha. Descriptive statistics indexes (Mean, standard deviation, and percent) and Chi-squared test were used for analyzing data. Results indicated that lack of sufficient recreational and sports facilities, low levels of education, low levels of income, physical weakness, cultural factors, psychological characteristics, family and proper education play a significant role in enjoyment of sports and leisure. With respect to results, it is recommended to establish sports and recreational sites for development of elderly sports.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».