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Enregistrement W2508277906 · doi:10.5539/jms.v6n3p91

Measuring the Conservatism Level in the Accounting Policies and Its Effect on the Financial Information Disclosure Quality in the Jordanian Commercial Banks

2016· article· en· W2508277906 sur OpenAlexvenueno aff
Ali M. Al-Attar, Abdel Razaq F. Altal, Haitham Yousef Ali

Notice bibliographique

RevueJournal of Management and Sustainability · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAccrualAccountingProxy (statistics)ConservatismBusinessStock exchangeSample (material)PopulationAccounting information systemActuarial scienceFinanceStatisticsEarningsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The objective of this study is to measure the level of conservatism in accounting policies and its effect on disclosure quality in commercial banks in Jordan. The research was implemented on the Jordanian commercial banks listed at Amman Stock Exchange from the period 2005 to 2014. The study population consists (14) banks used as a sample. The total data observations for the last 10 years were (130), (29) of which were dismissed either because missing observation or outlier, leaving a final study sample of (101) observations. The research used the book value-to-market value ratio and the accruals-to-profit (before extraordinary events and discontinued operations) ratio as proxies for conservatism. While the level of compliance with disclosure instructions was used as a proxy for disclosure quality. The study used two hypotheses to achieve its goals. The results showed that there is a good level of conservatism in accounting policies used by Jordanian commercial banks, which is one of the banking sector characteristics. The study showed a significant effect of accounting conservatism measured by using the accruals-to-profit ratio on the disclosure quality, but not when using the book value-to-market value ratio. This difference in results could be referred to the presence of pure accounting factors in the accruals-to-profit ratio, but there are additional environmental factors in the book value-to-market value ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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