Nanoparticles Seeded Geopolymers
Notice bibliographique
Résumé
The use of different nanoparticles as seeding agents for geopolymeric binders was studied to determine the relations between the type of seeds and the geopolymers setting time, structural reorganization, compressive strength and durability. The hypothesis that seeds can act as templates for the reorganization of metakaoline based geopolymers was tested using zeolites with different crystal structures and chemistry, silica and alumina. The strain induced by high energy ball milling on the nanoparticles was determined by X-ray diffraction and by spectroscopic techniques. The effects of microstrains in the seeds on the geopolymeric reaction kinetics and products were investigated. FTIR and X-ray diffraction provided the short order and long order information needed to characterize the structural reorganization of the geopolymer. SEM imaging was adopted to study the effect of the seeds on the microstructure, in particular the nature of the geopolymer product (dense particulates or homogeneous gel). The fresh and hardened properties of the geopolymers were studied and correlated with the structure and microstructure of the geopolymers. The properties of the seeded geopolymers are explained in terms of the possible interactions between the seeds surface sites and the forming geopolymer matrix. The seeds had no effects during the first hours of reaction, but they affected the properties of the geopolymer at longer time. The zeolites seeds showed the most pronounced effects on the structural reorganization and compressive strength of the geopolymers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».