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Enregistrement W2508341481

Variedades de cerezo de maduración tardía

2016· article· es· W2508341481 sur OpenAlexaboutno aff
Javier Rodrigo García, B. Macarulla, Juan Carlos García-Perrote Escartín

Notice bibliographique

RevueRevista de fruticultura · 2016
Typearticle
Languees
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesGeographyHorticultureArtBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

espanolEn los ultimos anos se esta produciendo una importante renovacion varietal en el cultivo del cerezo, con la introduccion de nuevas variedades obtenidas en programas de mejora de distintos paises. Entre los objetivos de estos programas, destaca la ampliacion del periodo de recoleccion. En este trabajo se describe un grupo de variedades de cerezo de maduracion tardia, que pueden ser interesantes en las zonas de produccion mas tardias. Se han seleccionado variedades cuya epoca de maduracion se produce al menos 30 dias despues que ‘Burlat’, que se considera variedad de referencia. Se incluyen variedades ya establecidas, como ‘Skeena’, ‘Sweetheart’, ‘Staccato’ y las picotas espanolas ‘Ambrunes’, ‘Pico Colorado’ y ‘Pico Negro’, junto a nuevas obtenciones procedentes de Alemania (‘Regina’), Canada (‘Sovereign’, ‘Sentennial’, ‘Simphony’), Estados Unidos (‘Royal Helen’), Francia (‘Fertard’) y Hungria (‘Alex’). EnglishLate–ripening sweet cherry cultivars. In the last years an important renewal of plant material is taking place with the introduction of a number of new varieties from breeding programs of different countries. One of the main objectives of these programs is the extension of the cherry recollection period. In this work, a group of sweet cherry varieties is described, whose ripening time occurs at least 30 days after the ripening time of ‘Burlat’. Traditional cultivars have been included, as ‘Skeena’, ‘Sweetheart’, ‘Staccato’ and the Spanish picotas ‘Ambrunes’, ‘Pico Colorado’ and ‘Pico Negro’, as well as new cultivars introduced in the last years from Germany (‘Regina’), Canada (‘Sovereign’, ‘Sentennial’, ‘Simphony’), the United States (‘Royal Helen’), France (‘Fertard’) and Hungary (‘Alex’).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,878
Score d'incertitude au seuil0,941

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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