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Enregistrement W2508411464 · doi:10.1614/wt-d-16-00086.1

Potential Role of Sequential Glufosinate and Foramsulfuron Applications for Management of Fescues (<i>Festuca</i>spp.) in Wild Blueberry

2016· article· en· W2508411464 sur OpenAlexaff
Scott N. White, Shanthanu Krishna Kumar

Notice bibliographique

RevueWeed Technology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueWeed Control and Herbicide Applications
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlufosinateAgronomySeedlingBiologyGreenhousePerennial plantInflorescenceHorticultureGlyphosate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sheep and hair fescue are perennial, tuft forming grasses that spread by seed and form dense sods in wild blueberry fields. These sods compete with the crop for resources and hinder harvest. Field and greenhouse studies were conducted in 2015 to evaluate 1) the effect of sequential glufosinate and foramsulfuron applications on suppression of fescues in the greenhouse and field, and 2) efficacy of glufosinate and foramsulfuron on fescue seedlings when applied at 2, 4, 6, and 8 wk after seedling emergence in the greenhouse. Glufosinate applications at 750 and 1,005 g ai ha−1followed by foramsulfuron application at 35 g ai ha−1reduced fescue leaf number and biomass relative to foramsulfuron application alone in the greenhouse. In the field study, fescue flowering tuft density, tuft inflorescence height, seed production, and seed viability were reduced by foramsulfuron alone, but there was a trend towards lower seed production and tuft height when fescues were treated with glufosinate at 1,005 g ha−1followed by foramsulfuron. Foramsulfuron caused low seedling mortality at all application timings evaluated, but glufosinate caused >90% mortality in seedlings when applied at 2, 4, 6, or 8 wk after seedling emergence. Our results suggest that sequential applications of these herbicides are less effective under field conditions relative to results obtained in the greenhouse, though burndown glufosinate applications may have a role in reducing fescue seedling recruitment. Additional research should be conducted to determine the effect of early spring and autumn glufosinate applications on fescue seedling recruitment and suppression of established fescue tufts with subsequent foramsulfuron applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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