Statistical properties of substorm auroral onset beads/rays
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Auroral substorms are often associated with optical ray or bead structures during initial brightening (substorm auroral onset waves). Occurrence probabilities and properties of substorm onset waves have been characterized using 112 substorm events identified in Time History of Events and Macroscale Interactions during Substorms (THEMIS) all‐sky imager data and compared to Rice Convection Model–Equilibrium (RCM‐E) and kinetic instability properties. All substorm onsets were found to be associated with optical waves, and thus, optical waves are a common feature of substorm onset. Eastward propagating wave events are more frequent than westward propagating wave events and tend to occur during lower‐latitude substorms (stronger solar wind driving). The wave propagation directions are organized by orientation of initial brightening arcs. We also identified notable differences in wave propagation speed, wavelength (wave number), period, and duration between westward and eastward propagating waves. In contrast, the wave growth rate does not depend on the propagation direction or substorm strength but is inversely proportional to the wave duration. This suggests that the waves evolve to poleward expansion at a certain intensity threshold and that the wave properties do not directly relate to substorm strengths. However, waves are still important for mediating the transition between the substorm growth phase and poleward expansion. The relation to arc orientation can be explained by magnetotail structures in the RCM‐E, indicating that substorm onset location relative to the pressure peak determines the wave propagation direction. The measured wave properties agree well with kinetic ballooning interchange instability, while cross‐field current instability and electromagnetic ion cyclotron instability give much larger propagation speed and smaller wave period.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle