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Enregistrement W2508990659 · doi:10.1249/01.mss.0000486470.16984.49

Sedentary Time among Adults with Chronic Obstructive Respiratory Conditions

2016· article· en· W2508990659 sur OpenAlexaffabout
Shilpa Dogra

Notice bibliographique

RevueMedicine & Science in Sports & Exercise · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhysical Activity and Health
Établissements canadiensUniversity of Ontario Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCOPDAsthmaPhysical therapyMoodDepression (economics)Sedentary lifestylePsychological interventionAffect (linguistics)Internal medicinePhysical activityPsychiatryPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Asthma and chronic obstructive pulmonary disease (COPD) are prevalent conditions that affect 1 in 12 and 1 in 6 Canadians, respectively. Asthma-COPD overlap syndrome (ACOS) has been shown to affect between 15-20% of those with COPD. However, little is known of sedentary time in any of these groups. Given the health consequences of sedentary time, reduction interventions may be an important avenue for improving health among those with chronic obstructive respiratory disease. PURPOSE: To describe self-reported weekly sedentary time, and to determine the association between sedentary time and health outcomes among adults with asthma, COPD or ACOS. METHODS: A sample of adults from the Canadian Community Health Survey (2011-2012) was used for analysis. Average weekly sedentary time in the past 3 months was categorized in 5 hour increments and dichotomized as >29 hours or <29 hours; this cut-point represents 4 hours of sedentary time per day. Self-reported physician diagnosed asthma and COPD were used to categorize respiratory conditions. Respondents with both COPD and asthma were classified as ACOS. Each category was exclusive of the other. Perceived health, mood disorder (depression) and high blood pressure were used as outcomes. RESULTS: Of those with ACOS (n=1,673), 29.4% were sedentary for 45 or more hours per week. Similarly, 27.6% of those with COPD (n=3,290) and 16.7% of those with asthma (n=6,151) were sedentary for 45 or more hours per week. In models adjusted for age, sex, physical activity levels and presence of cardiometabolic disease (diabetes, heart disease or stroke), adults with asthma, COPD and ACOS had a 21% (OR: 1.21, CI: 1.10-1.28), 70% (OR: 1.70, CI: 1.52-1.90) and 75% (OR: 1.75, CI: 1.50-2.04) higher odds of being sedentary for 29 or more hours per week compared to those with no respiratory conditions. Similarly, in fully adjusted models, individuals with asthma and COPD who were sedentary had higher odds of good perceived health, mood disorders and high blood pressure compared to those who were non-sedentary. Among those with ACOS, blood pressure was not associated with sedentary time (OR: 0.91, CI: 0.65-1.26). CONCLUSION: It appears that adults with chronic obstructive respiratory conditions are engaging in high volumes of sedentary time and that sedentary time is associated with worse health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,763
Score d'incertitude au seuil0,476

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission2
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