Relative contributions of bleeding scores and iron status on health‐related quality of life in von Willebrand disease: a cross‐sectional study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: von Willebrand disease (VWD) is the most common inherited bleeding disorder known in humans. Currently, studies investigating the health-related quality of life (HR-QoL) in VWD using standardized tools are limited, particularly among patients with mild decreases in von Willebrand factor or activity. AIM: To determine HR-QoL and its predictors among patients with mild, moderate and severe forms of VWD. METHODS: Patients with clinical diagnosis of VWD were recruited from a tertiary Inherited Bleeding Disorder Clinic. Upon informed consent, bleeding scores were obtained via a standardized, self-administered tool. Each participant also completed a HR-QoL questionnaire (SF-36). Analyses included paired t-test, independent t-test, one-way anova and multivariate regression. RESULTS: A total of 102 patients were recruited (consent rate = 95%). Participants were 38 years on average (SD 14.8), 78% were female and 80% were diagnosed with VWD Type 1. Compared to age- and sex-matched normative data, VWD patients had clinically and statistically significant reductions in seven of eight HR-QoL domains and the physical and mental component summaries. Adjusted for age, sex, socioeconomic status and rurality, there was a trend towards lower physical component summary with increasing bleeding score, and lower mental domains with iron deficiency status (P = 0.07 and P = 0.08 respectively). CONCLUSION: This study is the first to examine the impact of VWD on HR-QoL across disease severity while incorporating socioeconomic status and rurality. Significant reductions in HR-QoL among VWD patients, especially the relationship between iron status and mental HR-QoL, strengthen the rationale for prospective studies to evaluate the efficacy of iron replacement in this setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».