Climate service warnings: cautions about commercializing climate science for adaptation in the developing world
Notice bibliographique
Résumé
This article examines the increasing emphasis amongst climate scientists and development professionals on providing ‘climate services’ in order to inform adaptation decisions in vulnerable countries. The climate service business model hopes to provide ‘on demand’ and ‘actionable’ information products that are useful for policy makers. Drawing from literature across the natural and social sciences, we outline potential benefits and limits of this model of providing climate information and products, as well as recommendations for improving climate services. We argue that a shift away from the commercialized model of climate services may be necessary to ensure the creation, and consistent delivery, of products that practitioners in the developing world are able to employ in making adaptation decisions. WIREs Clim Change 2017, 8:e424. doi: 10.1002/wcc.424 This article is categorized under: Climate and Development > Knowledge and Action in Development Social Status of Climate Change Knowledge > Climate Science and Decision Making
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,061 | 0,167 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,027 |
| Communication savante | 0,018 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,029 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».