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Enregistrement W2509507246 · doi:10.1016/j.molmet.2016.08.010

The regulator of G-protein signaling RGS16 promotes insulin secretion and β-cell proliferation in rodent and human islets

2016· article· en· W2509507246 sur OpenAlexafffund
Kevin Vivot, Valentine S. Moullé, Bader Zarrouki, Caroline Tremblay, Arturo Mancini, Hasna Maachi, Julien Ghislain, Vincent Poitout

Notice bibliographique

RevueMolecular Metabolism · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRegulatorCell biologyRodentIsletSecretionBiologySignal transductionCell growthInsulinInternal medicineEndocrinologyGeneMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: G protein-coupled receptor (GPCR) signaling regulates insulin secretion and pancreatic β cell-proliferation. While much knowledge has been gained regarding how GPCRs are activated in β cells, less is known about the mechanisms controlling their deactivation. In many cell types, termination of GPCR signaling is controlled by the family of Regulators of G-protein Signaling (RGS). RGS proteins are expressed in most eukaryotic cells and ensure a timely return to the GPCR inactive state upon removal of the stimulus. The aims of this study were i) to determine if RGS16, the most highly enriched RGS protein in β cells, regulates insulin secretion and β-cell proliferation and, if so, ii) to elucidate the mechanisms underlying such effects. METHODS: Mouse and human islets were infected with recombinant adenoviruses expressing shRNA or cDNA sequences to knock-down or overexpress RGS16, respectively. 60 h post-infection, insulin secretion and cAMP levels were measured in static incubations in the presence of glucose and various secretagogues. β-cell proliferation was measured in infected islets after 72 h in the presence of 16.7 mM glucose ± somatostatin and various inhibitors. RESULTS: RGS16 mRNA levels are strongly up-regulated in islets of Langerhans under hyperglycemic conditions in vivo and ex vivo. RGS16 overexpression stimulated glucose-induced insulin secretion in isolated mouse and human islets while, conversely, insulin secretion was impaired following RGS16 knock-down. Insulin secretion was no longer affected by RGS16 knock-down when islets were pre-treated with pertussis toxin to inactivate Gαi/o proteins, or in the presence of a somatostatin receptor antagonist. RGS16 overexpression increased intracellular cAMP levels, and its effects were blocked by an adenylyl cyclase inhibitor. Finally, RGS16 overexpression prevented the inhibitory effect of somatostatin on insulin secretion and β-cell proliferation. CONCLUSIONS: Our results identify RGS16 as a novel regulator of β-cell function that coordinately controls insulin secretion and proliferation by limiting the tonic inhibitory signal exerted by δ-cell-derived somatostatin in islets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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