Using Date Palm (Phoenix dactylifera L.) by-products to Cultivate Lactobacillus reuteri spp.
Notice bibliographique
Résumé
Lactic acid bacteria (LAB) are used by industry to produce fermented food products. The standard media used to cultivate LABs is DeMan Rogosa Sharp (MRS). However, it is expensive. Alternative low-cost media must be developed for industrial use. A good source for growth media components are by-products generated during the production of agricultural goods, such as dates. Our objective was to investigate the use of date by-products for cultivating Lactobacillus reuteri. Date palm extract (DPE) was prepared by pressing fresh date fruits for one week and diluting 1:2 with diH2O, centrifuging at 4696 x g and 4°C 25 min, and autoclaving the supernatant at 110°C for 15 min. An MRS-based buffer solution was added to DPE make a date palm medium (DPM). DPM was then enriched with various amounts phytone peptone (0, 0.2, 0.4, 0.6, and 0.8 %, w/v). The enriched DPMs were used to cultivate three strains of Lactobacillus reuteri: DSM 20016, CF2-7F, and SD 2112. Our results showed that in the DPM minus phytone peptone, bacterial counts reached 3.18 ± 0.5 log CFU/mL. Addition of lower amounts of phytone peptone did not improve bacterial growth. However, DPM medium supplemented with 0.8% phytone peptone improved the bacterial counts, which reached 6.94 ± 0.1 log CFU/mL, similar to what was observed with MRS (7.90± 0.24 log CFU/mL). There was no significant difference in the growth of LAB in MRS and phytone peptone enriched media DPM (p > 0.05). Date by-products are potentially alternative low cost components of LAB growth media.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».