Effects of Graphene in Dye-Sensitized Solar Cells Based on Nitrogen-Doped TiO<sub>2</sub> Composite
Notice bibliographique
Résumé
Graphene (GR) exhibits impressive photoelectric properties, including a large specific surface area, high charge-carrier mobility, high conductance, and fast electron transfer. In this study, the effect of GR on the performance of dye-sensitized solar cells (DSSCs) was investigated by mixing GR into N-doped TiO 2 photoelectrodes. GR/N-doped TiO 2 (GNT) nanoparticles were prepared using the sol–gel method. After preparation, the presence of GR in the photoelectrodes was confirmed using transmission electron microscopy (TEM), X-ray diffraction (XRD), and Raman spectroscopy analyses. After the addition of GR, the photoelectrodes displayed enhanced dye adsorption properties with lower internal resistances and faster transport times. Accordingly, DSSCs with these photoelectrodes generated high current density with a low electron-recombination rate. The maximum power conversion efficiency of DSSCs with GR/N-doped photoelectrodes was 9.32% with optimized DSSC parameters; this represents an enhancement of approximately 22% over that of DSSCs with N-doped photoelectrodes. The addition of excess GR weakened the crystallization of particles on the surface of photoelectrodes, which resulted in low dye adsorption and decreased efficiency of the DSSCs. In summary, the addition of GR promoted increased dye loading and enhanced DSSC efficiency. The optimal amount of GR for high-efficiency DSSCs was successfully determined in this study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».