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Enregistrement W2509623897

L'enseignement du français langue maternelle dans les universités anglocanadiennes : normes, attitudes et représentations linguistiques

2008· article· fr· W2509623897 sur OpenAlexaboutno aff
Jean-Guy Mboudjeke

Notice bibliographique

RevueLe langage et l'homme: Revue de didactique du français · 2008
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical scienceFrenchSociologyArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans les institutions universitaires anglocanadiennes, les programmes de francais accueillent des etudiants de francais langue maternelle (desormais FLM) (les Franco-canadiens de souche, les etudiants internationaux ou les immigrants de nationalite francaise, belge, suisse, etc.), des etudiants de francais langue seconde (desormais FLS) (les Anglocanadiens de souche) et des etudiants de francais langue etrangere (desormais FLE) (les Italiens, les Polonais, etc.). Dans la presente etude, nous analysons les problemes normatifs rencontres par les etudiants de FLM, Canadiens de souche. Inscrits dans des institutions anglophones, ces etudiants recoivent non pas un enseignement de FLM (dans lequel un accent egal est mis sur la connaissance de la norme prescriptive et la valorisation de tous les registres de langue), mais plutot un enseignement de FLS et FLE (axe davantage sur la connaissance des regles de la langue ecrite « standard »). La norme du francais qui leur est enseigne combat la plupart des procedes linguistiques caracteristiques de la variete de francais qu’ils pratiquent naturellement et spontanement. Pourquoi les institutions universitaires anglocanadiennes operent-elles un tel choix ? Quelles sont ses consequences pour l’etudiant canadien de FLM? Que peut faire l’enseignant pour minimiser l’impact de l’ecart entre la norme « prescriptive » du francais academique et les normes d’usage du francais pratique par les etudiants canadiens de FLM ? Voila quelques-unes des questions auxquelles nous nous proposons d’apporter des elements de reponse.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,708
Score d'incertitude au seuil0,581

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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