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Enregistrement W2509725184 · doi:10.1139/gen-2016-0053

Genomic study of the Type IVC secretion system in <i>Clostridium difficile</i>: understanding <i>C. difficile</i> evolution via horizontal gene transfer

2016· article· en· W2509725184 sur OpenAlexvenueno aff
Wen Zhang, Ying Cheng, Pengcheng Du, Yuanyuan Zhang, Hongbing Jia, Xianping Li, Jing Wang, Na Han, Yujun Qiang, Chen Chen, Jinxing Lu

Notice bibliographique

RevueGenome · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClostridium difficile and Clostridium perfringens research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBiologyClostridium difficileHorizontal gene transferGenomeGenomic islandGeneticsRibotypingTransposable elementPopulationGeneMobile genetic elementsMicrobiologyPolymerase chain reactionAntibioticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clostridium difficile, the etiological agent of Clostridium difficile infection (CDI), is a gram-positive, spore-forming bacillus that is responsible for ∼20% of antibiotic-related cases of diarrhea and nearly all cases of pseudomembranous colitis. Previous data have shown that a substantial proportion (11%) of the C. difficile genome consists of mobile genetic elements, including seven conjugative transposons. However, the mechanism underlying the formation of a mosaic genome in C. difficile is unknown. The type-IV secretion system (T4SS) is the only secretion system known to transfer DNA segments among bacteria. We searched genome databases to identify a candidate T4SS in C. difficile that could transfer DNA among different C. difficile strains. All T4SS gene clusters in C. difficile are located within genomic islands (GIs), which have variable lengths and structures and are all conjugative transposons. During the horizontal-transfer process of T4SS GIs within the C. difficile population, the excision sites were altered, resulting in different short-tandem repeat sequences among the T4SS GIs, as well as different chromosomal insertion sites and additional regions in the GIs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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