MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2509797160 · doi:10.4271/2016-01-8152

Track-Based Aerodynamic Testing of a Heavy-Duty Vehicle: Coast-Down Measurements

2016· article· en· W2509797160 sur OpenAlex
Brian McAuliffe, David Chuang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueSAE International journal of commercial vehicles · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerodynamics and Fluid Dynamics Research
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHeavy dutyTrack (disk drive)Marine engineeringAerodynamicsAutomotive engineeringEnvironmental scienceAerospace engineeringAeronauticsTruckEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="section abstract"><div class="htmlview paragraph">In an effort to support Phase 2 of Greenhouse Gas Regulations for Heavy-Duty Vehicles in the United States, a track-based test program was jointly supported by Transport Canada (TC), Environment and Climate Change Canada (ECCC), the U.S. Environmental Protection Agency (EPA), and the National Research Council Canada (NRC) to assess aerodynamic evaluation methodologies proposed by the EPA and to provide a site-verification exercise against a previous test campaign with the same vehicle. Coast-down tests were conducted with a modern aerodynamic tractor matched to a conventional 16.2 m (53 ft) dry-van trailer, and outfitted with two drag reduction technologies. Enhanced wind-measurement instrumentation was introduced, consisting of a vehicle-mounted fast-response pressure probe and track-side sonic anemometers that, when used in combination, provided improved reliability for the measurements of wind conditions experienced by the vehicle.</div><div class="htmlview paragraph">Results from the coast-down tests compare well when analyzed using two different techniques: a conventional regression method, and the recently-proposed high-low iteration method. Drag-area results from the the coast-down tests for two vehicle configurations, analyzed with the EPA-proposed high/low iteration method, differ by no more than 3% from the EPA-derived values for a low-yaw range of ±3°yaw. Several modelling assumptions were included in the analysis to account for environmental factors and vehicle-component performance, such as the mechanical drive-line losses, the rolling-resistance speed dependence, and the winds experienced by the vehicle. These models are shown to improve the fidelity of the coast-down analysis, but require further validation for their real-world applicability. Additional considerations for the placement of on-board wind anemometry for improved accuracy of results are discussed.</div></div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,774
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle