High-Risk Premenopausal Luminal A Breast Cancer Patients Derive no Benefit from Adjuvant Cyclophosphamide-based Chemotherapy: Results from the DBCG77B Clinical Trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Luminal A breast cancers have better prognosis than other molecular subtypes. Luminal A cancers may also be insensitive to adjuvant chemotherapy, although there is little high-level evidence to confirm this concept. The primary hypothesis in this formal prospective–retrospective analysis was to assess interaction between subtype (Luminal A vs. other) and treatment (chemotherapy vs. not) for the primary endpoint (10-year invasive disease-free survival) of a breast cancer trial randomizing women to adjuvant chemotherapy, analyzed in multivariate Cox proportional hazards models using the Wald interaction test. Experimental Design: The Danish Breast Cancer Cooperative Group 77B clinical trial randomized 1,072 premenopausal women to no systematic treatment (control), levamisole, cyclophosphamide, or cyclophosphamide–methotrexate–fluorouracil arms. All arms included radiotherapy but no endocrine therapy. Researchers with no access to clinical data performed intrinsic subtype analysis on tissue microarrays using published immunohistochemical methods based on estrogen receptor, progesterone receptor, HER2, Ki67, and basal markers. Results: Patients (n = 709) had tissue available; chemotherapy benefit in these patients was similar to the original trial (HR, 0.56). Immunohistochemistry classified 165 as Luminal A, 319 Luminal B, 58 HER2-enriched, and 82 core basal (among 91 triple-negative). Patients with Luminal A breast tumors did not benefit from chemotherapy [HR, 1.06; 95% confidence interval (CI), 0.53–2.14; P = 0.86], whereas patients with non–luminal A subtypes did (HR, 0.50; 95% CI, 0.38-0.66; P < 0.001; Pinteraction = 0.048). Conclusions: In a prospective–retrospective analysis of a randomized trial, patients with Luminal A breast cancers did not benefit from adjuvant cyclophosphamide-based chemotherapy. Clin Cancer Res; 23(4); 946–53. ©2016 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».