Is There Enhanced Risk of Cerebral Ischemic Stroke by Sulfonylureas in Type 2 Diabetes?
Notice bibliographique
Résumé
Hyperglycemia enhances stroke injury in humans and experimental animals, and type 2 diabetes mellitus (T2DM) is a known risk factor for stroke. Sulfonylurea (SU) drugs have been used for over six decades for management of T2DM; they exhibit their principal antidiabetes property by inhibiting KATP channels and promoting an increase in insulin secretion by pancreatic β-cells (1,2) (Fig. 1 A ). The KATP channel in the pancreas is a complex of four subunits of the KCNJ11 gene product Kir6.2 and four subunits of the ABCC8 gene product SUR1 (3). SU drugs bind to SUR1 to block the KATP channel. Figure 1 Intracellular depletion of ATP triggers opening of KATP and NCCa-ATP channels. A : Increase in circulating glucose results in rapid glucose movement into pancreatic β-cells through the GLUT2 glucose transporter. The cytosolic glucose is converted by glycolysis to pyruvate, ATP, and NADH. The pyruvate and NADH is converted to ATP via the Krebs cycle in mitochondria. This ATP results in closure of the KATP channels, which results in membrane depolarization and activation of voltage-dependent Ca2+ channels. The influx of Ca2+ results in Ca2+-dependent insulin granule secretion. The KATP channel is composed of Kir6.2 and SUR1 subunits. SU drugs …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».