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Enregistrement W2510027200 · doi:10.1515/ans-2003-0204

Asymptotic Estimates of the First Eigenvalue of the p-Laplacian

2003· article· en· W2510027200 sur OpenAlexaff
Bruno Colbois, Ana-María Matei

Notice bibliographique

RevueAdvanced Nonlinear Studies · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueGeometric Analysis and Curvature Flows
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematicsEigenfunctionQuotientEigenvalues and eigenvectorsLaplace operatorInvariant (physics)Degenerate energy levelsSectional curvatureMathematical analysisPure mathematicsNorm (philosophy)LambdaConstant (computer programming)CurvatureGeometryMathematical physicsScalar curvature

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We consider a 1-parameter family of hyperbolic surfaces M(t) of genus ν which degenerate as t → 0 and we obtain a precise estimate of λ 1,p (t), the first eigenvalue of the p-Laplacian (p > 1) on M(t). In some cases we also give a precise estimate of the first eigenfunctions. As a direct application, we obtain that the quotient (which is invariant under scaling of the metric) is unbounded even on the set of Riemannian manifolds with constant sectional curvature. This is to our knowledge, the first example of a family of manifolds with this property. To prove our results we use in an essential way the geometry of hyperbolic surfaces which is very well known. We show that an eigenfunction for λ 1,p (t) of L p norm one is almost constant in the L p sense (as t → 0) on the parts of M(t) with large injectivity radius, and we estimate precisely its p-energy on the parts with small injectivity radius.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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