MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2510201846 · doi:10.18192/rceh.v40i1.1594

Alegorías subversivas de la memoria: una lectura comparativa de En estado de memoria de Tununa Mercado y Los topos de Félix Bruzzone

2015· article· es· W2510201846 sur OpenAlexaffvenue
Alejandra Bernal Rodríguez

Notice bibliographique

RevueRevista Canadiense de Estudios Hispánicos · 2015
Typearticle
Languees
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLatin American Literature Analysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Desde modalidades enunciativas contrastantes, vinculadas a sus respectivos contextos de producción, En estado de memoria (1990) de Tununa Mercado y Los topos (2008) de Félix Bruzzone funcionan a contracorriente del canon narrativo de la memoria de postdictadura argentina. Ambos relatos abandonan toda pretensión de verdad histórica a favor de construcciones subjetivas inestables, sin renunciar a la dimensión ética del trabajo colectivo de rememoración, sino inscribiéndola precisamente en el acto de denunciar discursos, hábitos o dispositivos encaminados a hacer del sujeto de memoria un vehículo de dicha pretensión de verdad. Si se tiene en cuenta la doble función restitutiva y prospectiva de la alegoría, central en ambos relatos, se hace evidente la tematización del riesgo de convertir el deber ético de la memoria en imperativo esencialista. La lectura alegórica resuelve igualmente la aparente paradoja (restitución por textualización vs destitución por somatización) que surge al leer ambos textos como síntomas de la aceptación o negación del imperativo de duelo. En última instancia, ambos relatos suponen una disociación momentánea entre la escritura como praxis subversiva y la literatura como institución de memoria cultural, mecanismo metaficticio que, siguiendo a Guy Debord, denomino détournement mnemónico.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,009
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRevista Canadiense de Estudios HispánicosMême sujetLatin American Literature AnalysisTravaux en français237 207