“As Far as Possible and as Appropriate”: Implementing the Aichi Biodiversity Targets
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Past shortfalls to meet global biodiversity targets have simultaneously prompted questions about the relevance of global environmental conventions, and sparked renewed ambition, for example, in the form of the Aichi Biodiversity Targets. While progress toward the Aichi Targets through the Convention on Biological Diversity is well‐documented globally, less is known at the national level. We conducted a systematic content analysis of 154 documents to assess the nature and extent of national implementation of the Aichi Targets using Canada as a case study. Results indicate that most responses are aspirational, with only 28% of responses implemented. Implemented responses tend to be associated with targets with specified levels of ambition that emphasize biophysical values, or targets that are relatively straightforward to achieve in this context (e.g., knowledge capacity and awareness). In contrast, targets focused on equity, rights, or policy reform were associated with fewer actions. Implementation of this latter class of targets is arguably stalled not solely because of a lack of effective target design, but because of lack of fit within existing institutional commitments. This suggests that solutions—in terms of improving implementation—lie not only in overcoming known dilemmas of quantifiability, but also in fostering institutional transformation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,093 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».