Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article considers the treatment of causatives in Functional Discourse Grammar (FDG) in relation to questions regarding the division of labor between the Grammar and the Lexicon in Functional Discourse Grammar (FDG). The focus is on causative constructions in which the causativizer affixes to the verb in so-called polysynthetic languages. In this respect the article also contributes to the treatment of polysynthesis in FDG. The central question is whether the causative construction is a derived lexeme created in the lexicon and inserted into the grammatical structure as a single lexical unit, or whether it is created in the grammar as a synthetic construction involving two lexical units. The article describes the pertinent morphosyntactic and semantic properties of causative constructions in Blackfoot, a polysynthetic language belonging to the Algonquian language family. I show that such constructions contain two events, each with their own semantic properties including argument structure and modifiability. In FDG this is accounted for by analyzing the semantic configuration at the Representational Level of analysis as a complex Episode consisting of two States-of-Affairs, while analyzing the morphosyntactic configuration at the Morphosyntactic Level as a complex verbal Word containing two verbal Roots, one of which is the causativizer. The causativizer is analyzed as an independent verbal lexeme stored in the lexicon rather than as derivational morpheme. This analysis follows logically from the way in which FDG conceptualizes polysynthesis, namely as a morphological type which allows the presence of more than one lexical element within a single word.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».