Apremilast, an oral phosphodiesterase 4 inhibitor, improves patient‐reported outcomes in the treatment of moderate to severe psoriasis: results of two phase <scp>III</scp> randomized, controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Apremilast, an oral phosphodiesterase 4 inhibitor, has an acceptable safety profile and is effective for treatment of plaque psoriasis and psoriatic arthritis. OBJECTIVES: To evaluate the impact of apremilast on health-related quality of life (HRQOL), general functioning and mental health using patient-reported outcome (PRO) assessments among patients with moderate to severe plaque psoriasis in the ESTEEM 1 and 2 trials. METHODS: A total of 1255 patients were randomized (2 : 1) to apremilast 30 mg BID or placebo for 16 weeks; all received apremilast through Week 32. PRO assessments included the Dermatology Life Quality Index (DLQI), 36-Item Short-Form Health Survey version 2 mental/physical component summary scores (SF-36v2 MCS/PCS), Patient Health Questionnaire-8 (PHQ-8), EuroQol-5D (EQ-5D) and Work Limitations Questionnaire-25 (WLQ-25). Post hoc analyses examined relationships between Psoriasis Area and Severity Index (PASI) scores and PHQ-8 in the apremilast-treated population at Week 16. RESULTS: Treatment with apremilast improved all HRQOL PROs at Week 16 (vs. placebo), except the SF-36v2 PCS, and improvements were sustained through Week 32. Mean DLQI and SF-36v2 MCS improvements exceeded minimal clinically important differences. Changes at Week 16 in PHQ-8 and PASI were weakly correlated, and only 35.8% of patients who achieved a ≥75% reduction from baseline in PASI score (PASI-75) with apremilast treatment also achieved PHQ-8 scores of 0-4. CONCLUSIONS: Apremilast led to improvements in HRQOL PROs vs. placebo in patients with moderate to severe plaque psoriasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».