Association between three prominent climatic teleconnections and precipitation in Iran using wavelet coherence
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Large‐scale climatic teleconnections have noticeable effects on meteorological events in different regions of the world. In this study, the linkages between three major climatic indices, Arctic Oscillation (AO), North Atlantic Oscillation (NAO) and Southern Oscillation Index (SOI), and precipitation in Iran were assessed from 1960 to 2014, at 30 synoptic stations in a time‐frequency space, using wavelet coherence (WCO). The results showed that the SOI is the most effective climatic teleconnection on precipitation in Iran, although the other studied climatic indices have noticeable effects as well. The predominant and effective period of AO on precipitation was equal to or greater than 32 months at most of the stations, while the major effective period of NAO was equal to or greater than 64 months. For the SOI, most parts of the country were affected by a period of less than 64 months, while the predominant period of SOI for the northwestern part of the country was greater than 64 months. A uniform phase difference was not observed between the three studied climatic indices and precipitation in the country; instead the phase differences were usually random. For long‐term periods of SOI, an anti‐phase situation was detected at most of the stations. The study suggested that the WCO is a very powerful and flexible method for studying the relationship between multiple time series in a time–frequency space, and its application in hydrological and meteorological research is expected to increase in the near future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».