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Enregistrement W2510731496 · doi:10.1123/shr.2015-0015

The Village Lake Louise Controversy: Ski Resort Planning, Civil Activism, and the Environmental Politics of Banff National Park, 1964–1979

2016· article· en· W2510731496 sur OpenAlexaffabout
Chen Qi, Pearl Ann Reichwein

Notice bibliographique

RevueSport History Review · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoliticsOpposition (politics)Public administrationNational parkGovernment (linguistics)Civil societyPolitical scienceLawGeographyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new ski resort village plan proposed for Lake Louise in Banff National Park triggered intense opposition at public hearings in 1972. Local proponents, backed by Imperial Oil, had entered into agreements to expand services at Lake Louise, which led to federal public consultations. We investigate Parks Canada’s early public consultation process and how it was institutionalized in federal policy making from 1964 to 1979. Public debate was significant and influenced political decisions in the Village Lake Louise controversy. The National and Provincial Parks Association of Canada, Bow Valley Naturalists, Environmental Law Association, mountain clubs, academics, and others advocated for protection as conservation lobbyists and the Government of Alberta also objected to the proposal, leading Minister Jean Chrétien to halt the plan. It was a win for citizens, environmentalists, and ecological integrity as Village Lake Louise debates became Canada’s town hall. Past environmental protection is relevant to civil society and public space in a moment of new approvals for massive ski hill industry expansions in national parks. Precedents in civil society and governance can inform understanding of public consultation and a new environmental politics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil0,903

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,006
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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