The Role of Relational Maintenance Behavior and Attachment Styles in Predicting Marital Commitment
Notice bibliographique
Résumé
Commitment to both spouse and the institution of marriage appears to be important to the success of a marriage. The aim of the present study is to examine the role of relational maintenance behavior and attachment styles in predicting marital commitment. The statistical population has been consisted of all the couples who had middle school children in Tehran city; so, 372 married people (233 women and 139 men) have been selected by multiple cluster sampling. The Relational maintenance behavior measure (RMSM), Adult attachment questionnaire (AAQ) and personal commitment subscale have been considered as the data collection tools. The results have shown that there is a significant positive relationship between assurance subscale, openness, conflict management, share task, positivity, advice and secure attachment style and marital commitment, and there is a significant negative relationship between avoidant and ambivalent attachment styles and marital commitment. Also multiple regression analysis has shown that the four subscales of relational maintenance behavior (assurance, openness, conflict management and positivity) and attachment styles (secure, avoidant and ambivalent) can predict the marital commitment (p <0.05). According to these findings, it can be concluded that relational maintenance behaviors and attachment styles affect the marital commitment and commitment to marital relationship among couples can be increased by training relationship maintenance behaviors and providing necessary trainings related to attachment styles for parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».