Richter Transformation of Chronic Lymphocytic Leukemia: Incidence, Risk Factors and Outcome
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Richter transformation (RT) is a rare complication of chronic lymphocytic leukemia (CLL). There is little information in the literature about its risk and outcome. In this study we assessed the incidence, presenting characteristics and outcomes of patients (pts) with CLL who developed RT. An electronic database search of pts with CLL who presented at St Paul’s Hospital between 1969 and 2007 was performed. Among 465 pts with CLL, 24 pts (5%) developed RT. Presenting features included B-symptoms (17%), lymph node enlargement (58%), progressive cytopenia (29%), hypercalcemia (4%), and spleno/hematomegaly (13%). The median age at diagnosis of CLL and RT were 64 y (range 33–80 y) and 67 y (range 48–81 y) respectively. The median time to transformation from CLL diagnosis was 61 months (range 1–257 m). Twenty one patients (88%) had been previously treated for CLL. Seventeen patients (71%) had received >1 prior therapy. The median lymphocyte count at diagnosis was 12 ×109/L (range 4–120 ×109/L). Six patients (25%) are still alive with a median follow up of 38 m (range: 3–66 m). The only predictive factor for better survival post-transformation on univariate analysis was age of less than 60 y at CLL diagnosis (p=0.01). Other factors such as CLL Rai stage, lymphocyte count at diagnosis were not predictive for survival. This group of patients was compared with randomly selected group of patients with CLL but did not have RT. The baseline characteristics of the groups are presented in the table. No significant differences were found between the two groups in terms of gender, age at diagnosis, Rai stage or median lymphocyte count at diagnosis. The 5 and 10 year OS for the RT group were 76% and 39% compared to 93% and 84% for the CLL group (p= 0.002), respectively. In summary, RT significantly shortens the survival of CLL patients. There were no obvious predictive factors for RT in CLL pts at diagnosis. Table: Baseline characteristics of Richter and CLL groups. Parameter Richter group (%) CLL group (%) P value Number 24 37 Sex: M/F (ratio) 16/8 (2:1) 22/15 (1.5:1) 0.052 Age at Diagnosis: Median (range) 64 (33–80) 60 (37–85) 0.6 Rai stage at diagnosis: 0, 1+2, 3+4 7, 16,1 (29, 67, 4) 23, 14, 0 (62, 38, 0) 0.3 Median lymphocyte count at diagnosis (range) 12 ×109/1 (4–120) 8 × 109/1 (5–394) 0.056 Fig: OS of pts with RT compared with CLL pts and no RT Fig:. OS of pts with RT compared with CLL pts and no RT
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».