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Enregistrement W2511483920 · doi:10.5331/seppyo.67.505

Development of a high-performance wing-type snow fence Part 1: Analytical and model tests

2005· article· en· W2511483920 sur OpenAlexaff
Kiyoshi Shimada, Tatsuo Hasemi, Takeshi Sato, Atsushi Sato

Notice bibliographique

RevueJournal of the Japanese Society of Snow and Ice · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWinter Sports Injuries and Performance
Établissements canadiensStudents on Ice
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFence (mathematics)WingSnowGeologyStructural engineeringEngineeringGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

高規格道路,高速自動車道などの多車線道路にも適用できる高性能の防雪柵を開発した.この防雪柵は,柵の上段部に飛雪翼型板を,下段部に吹き払い翼型板を組み合わせ構成される.柵に流入する吹雪は,上段部では上向き気流により,雪粒子を遠方まで飛散させ,下段部では吹き下し気流により,路面上の積雪の吹き払いに寄与し,中間部の弱風帯は雪粒子の濃度と風速の低下により,広範囲の視程改善が可能となる.開発は,数値解析による性能認定と柵構造候補の選出,低温風洞による性能の検証,柵の設計に必要な風力係数の測定と耐風性強度の確認を大型風洞で実施した.この結果,柵周辺の風速分布と路面上の弱風帯の形成範囲,飛雪状況などにおいて数値解析と低温風洞実験による柵の性能特性の相関性が充分認められ,4車線以上の幅の広い道路においても良好な視程を得ることができる高性能の柵であることを確認した.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,326
Score d'incertitude au seuil0,279

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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