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Enregistrement W2511513298

Elevated cluster take-off level and the risk of dry off in dairy cows

2016· article· en· W2511513298 sur OpenAlexaboutno aff
Hanna Pettersson

Notice bibliographique

RevueEpsilon Archive for Student Projects (University of Southampton) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUdderMilkingQuarter (Canadian coin)Animal scienceMilk productionCrossover studyProduction (economics)Cluster (spacecraft)Automatic milkingDairy cattleMathematicsMedicineMastitisBiologyPlaceboComputer scienceLactationGeographyPregnancy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To achieve a profitable milk production in a more and more automated dairy production, well adapted milking equipment and milking routines are essential. Many factors affect the milk production and the possibilities to enhance production. Different settings for take off level in the milking stations is one example. Research has shown that automatic cluster removal (ACR) can be possible to adjust for increased milk production. By increased ACR thresholds on the last milked udder quarter production can be rationalized. However there is a notion that increased ACR threshold increase the risk of drying off that udder quarter due to incomplete milkings. \nThe aim of this study was therefor to examine the risk of drying off an udder quarter by increased ACR threshold on the last milked quarter from 210 g/min to 500 g/min. A crossover design was used on three different farms provided with DeLaval automatic milking equipment (VMS™). Two different treatments were used on 236 dairy cows divided into two even groups on each farm. Treatment A (control) used ACR threshold 210 g/min on all four udder quarters and treatment B (elevated) ACR threshold 210 g/min on the first three milked quarters and 500 g/min on the last milked quarter. The trial proceeded for eight weeks, with treatment A and B interspersed between the two groups the first four weeks. The remaining four weeks one group got treatment A and the other treatment B. Data was automatically recorded in the VMS station and exported to Excel for further analysis in a PROC MIXED model in SAS version 9.4. \nThe effect of treatment on milk yield, milking time and milk flow was analyzed and the results showed no significant difference on milk yield or milk flow between treatments. There was a significant difference in milking time the first four weeks, with longer milking duration for treatment B. No significant treatment effect on milking time could be seen the last four weeks but a shorter milking duration for treatment B could be noted. The results also showed that the last quarter being milked varied between milkings, both between cows and within individual cows. \nTo increase the ACR threshold from 210 g/min to 500 g/min on the last milked udder quarter had no effect on milk yield and showed no risk of drying off a quarter. These results are in line with previous studies and the fact that the last quarter being milked varies, could contribute to decreased risk of incomplete milkings. However, more research would be beneficial to further investigate the effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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