Pre-Training Hydration Status in Adult Male and Female Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Athletes and coaches need to become more aware of athletes’ hydration status in order to maximize training potential and competitive performance. The purpose of this study was to evaluate athletes’ pre-training hydration. Twenty-eight athletes, who were actively training, volunteered and gave informed consent to participate in this study. The thirteen men had a mean age 21 [2.3] years, height 177.8 [7.9] cm, weight 88.1 [8.5] kg and a body composition 13.2 [5.4] %fat. The 15 women had a mean age 21.9 [3.0] years, height 164.8 [7.5] cm, weight 66.8 [8.9] kg and a body composition of 18.5 [3.9] %fat. After following a pre-determined euhydration (EU) protocol the athletes were measured for hydration status using blood hematocrit (Hct), urine specific gravity (USG) and body weight (BWT). Subsequently, the athletes were randomly measured for hydration status prior to their training sessions (PT) on three different occasions. The mean EU Hct for males and females was 44.8% (3.3) and 39.7% (1.9), respectively. The mean PT Hct for males and females was 46.0% (3.0) and 40.4% (2.0), respectively. The mean EU USG for males and females was 1.017 (0.002) and 1.016 (0.004), respectively. The PT USG for males and females was 1.020 (0.006) and 1.017 (0.006), respectively. The mean EU BWT for males and females was 88.1 kg (8.5) and 66.8 kg (8.9), respectively. The mean PT BWT for males and females was 89.9 kg (7.9) and 67.1 kg (9.1), respectively. There was no significant difference between the EU and PT Hct by gender. Likewise no difference was found between the EU and PT USG for the females. However, the USG (EU=1.017 [0.002], PT=1.020 [0.006]) of the males was significantly different between the EU and PT conditions. Also, males’ BWT increased from the EU to the PT conditions. This was contrary to the Hct and USG trend results. It is concluded that differences in the athletes’ training times of day compared to the euhydration protocol time of day significantly affected the BWT and USG measures of hydration status more so than Hct. When EU time and PT time were matched it was found that the athletes tend to be hypohydrated prior to training when measured for hydration status by Hct and USG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».