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Enregistrement W2511692255 · doi:10.1346/cms-wls-21-5

High-Speed, Coupled Micro-Beam XRD/XRF/XAFS Mapping at GSECARS

2016· book-chapter· en· W2511692255 sur OpenAlexaffabout
Antonio Lanzirotti, M. Newville, Lori Manoukian, K. Lange

Notice bibliographique

RevueClay Minerals Society eBooks · 2016
Typebook-chapter
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueX-ray Spectroscopy and Fluorescence Analysis
Établissements canadiensCanadian Nuclear Safety CommissionQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésX-ray absorption fine structureMaterials scienceBeam (structure)OpticsPhysicsSpectroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The present study describes new instrumentation developments at the GSECARS 13-ID-E hard X-ray microprobe beamline at the Advanced Photon Source that allows for high-speed, coupled micro-beam X-ray diffractions/X-ray fluorescence/X-ray absorption fine structure mapping. These new methodologies provide Earth and environmental scientists with unique coupled tools for evaluating microscale mineralogical and chemical heterogeneities in fine-grained sediments, soils, shales, and mine tailings and associated secondary precipitates. In particular, new technologies and approaches for integrating fast µXRD mapping into routine X-ray microprobe beamline operations are described and several real-world examples are given of how this approach provides unique insights with regards to micrometer-scale heterogeneities in mineralogy and chemistry that are difficult to obtain by other methods. Examples described here include waste streams associated with mine tailings from the McClean Lake mining facility located on the eastern edge of the Athabasca Basin in northern Saskatchewan, Canada, and from mine-drainage waters from the epithermal Au-Ag-Cu deposits of the Lagunas Norte mine in the Peruvian Andes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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