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Enregistrement W2511817925 · doi:10.1111/trf.13766

Optimal conditions for the performance of a monocyte monolayer assay

2016· article· en· W2511817925 sur OpenAlexafffund
Tik Nga Tong, Emeralda Burke, Darinka Sakac, Jacob Pendergrast, Christine Cserti‐Gazdewich, Vinçent Laroche, Donald R. Branch

Notice bibliographique

RevueTransfusion · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood groups and transfusion
Établissements canadiensUniversité LavalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoCanadian Blood Services
Organismes subventionnairesHealth CanadaCanadian Blood Services
Mots-clésHemolysisMonocyteWhole bloodMedicinePhagocytosisImmunologyRed blood cellAntibodyImmune systemAnticoagulantAndrologyHeparinOpsoninInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Various versions of the monocyte monolayer assay (MMA) have been used to assess clinical significance of red blood cell (RBC) alloantibodies in transfusion for more than 35 years. However, the optimal conditions, including anticoagulant used for whole blood samples, temperature and duration of storage, and optimal pH for assessing the response of monocytes to antibody-bound RBCs, have never been clearly delineated. STUDY DESIGN AND METHODS: RBCs was used as the positive control for comparison studies. Whole blood was taken into ACD and kept at RT until testing, from patients with or without immune hemolytic anemia. RESULTS: control RBCs were observed using ACD anticoagulant between freshly drawn or up to 36-hour-stored whole blood kept at RT, regardless of the donor. Physiologic pH during MMA was important for optimal monocyte interactions with antibody-opsonized RBCs. MMA results with patient samples, under optimal conditions, kept up to 30 hours in one instance of long-distance shipment, correlated with clinical hemolysis. CONCLUSION: MMA can be reliably performed on whole blood samples drawn into ACD and kept at RT for up to 36 hours and when physiologic pH is maintained during the assay. Future studies are required to confirm whether use of these conditions with patient monocytes can provide accurate determination of alloantibody significance in patients requiring blood transfusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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