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Enregistrement W2511855535 · doi:10.1037/dev0000202

Developmental trajectory of pseudoneglect in adults using the greyscales task.

2016· article· en· W2511855535 sur OpenAlexafffund
Trista E. Friedrich, Paulette V. Hunter, Lorin Elias

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Psychology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSpatial Neglect and Hemispheric Dysfunction
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPsychologyDevelopmental psychologyPsycINFOPerceptionAttentional biasBisectionCognitive psychologyAudiologyCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neurologically healthy adults display a reliable but slight leftward spatial bias, and this bias appears to change with age (Jewell & McCourt, 2000). Studies using line bisection and the landmark task to investigate pseudoneglect in participants over 60 years of age have shown suppression and near reversal of the leftward response bias. The current research investigates the developmental trajectory of perceptual biases using the greyscales task-a task that exhibits strengths compared to the line bisection and landmark task, as it generates a stronger and more consistent bias. Participants ranging from 18 to 88 years of age viewed 40 asymmetrical equiluminant gradient pairs with each stimulus appearing darker on the left and right side. Overall, a negative correlation was found between a leftward response bias and age, r(492) = -.154, p < .001, with the oldest age group (80-89 year olds) exhibiting a significantly stronger leftward bias compared to youngest age group (18-29 year olds), p = .016. These findings are in contrast with previous research proposing a reduced bias in perceptual attention among older adults, and suggest that further research is needed to understand the reliability of age-related changes in spatial attention. The findings also contribute to the understanding of developmental changes in allocation of spatial attention over the adult life span. (PsycINFO Database Record

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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