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Enregistrement W2511927595 · doi:10.1007/s12079-016-0346-6

CCN family of proteins: critical modulators of the tumor cell microenvironment

2016· article· en· W2511927595 sur OpenAlexaff
Herman Yeger, Bernard Perbal

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Communication and Signaling · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnective Tissue Growth Factor Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCYR61CTGFExtracellular matrixMatricellular proteinCell biologyTumor microenvironmentContext (archaeology)SecretionMetastasisBiologyCancer cellTumor progressionChemistryCancerBioinformaticsBiochemistryReceptorGrowth factorGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The CCN family of proteins consisting of CCN1 (Cyr61), CCN2 (CTGF), CCN3 (NOV), CCN4 (WISP-1), CCN5 (WISP-2) and CCN6 (WISP-3) are considered matricellular proteins operating essentially in the extracellular microenvironment between cells. Evidence has also been gradually building since their first discovery of additional intracellular roles although the major activity is triggered at the cell membrane. The proteins consist of 4 motifs, a signal peptide (for secretion} followed consecutively by the IGFBP, VWC, TSP1 and CT (C-terminal cysteine knot domain) motifs, which signify their potential binding partners and functional connections to a variety of key regulators of physiological processes. With respect to cancer it is now clear that, whereas certain members can facilitate tumor behavior and progression, others can competitively counter the process. It is therefore clear that the net outcome of biological interactions in the matrix and what gets signaled or inhibited can be a function of the interplay of these CCN 1-6 proteins. Because the CCN proteins further interact with other key proteins, like growth factors in the matrix, the balance is not only important but can vary dynamically with the physiological states of tumor cells and the surrounding normal cells. The tumor niche with its many cell players has surfaced as a critical determinant of tumor behavior, invasiveness, and metastasis. It is in this context that CCN proteins should be investigated with the potential of being recognized and validated for future therapeutic approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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