A-Disintegrin and Metalloproteinase (ADAM) 17 Enzymatically Degrades Interferon-gamma
Notice bibliographique
Résumé
Interferon-gamma (IFN-γ) is a pleiotropic cytokine that exerts anti-tumor and anti-osteoclastogenic effects. Although transcriptional and post-transcriptional regulation of IFN-γ is well understood, subsequent modifications of secreted IFN-γ are not fully elucidated. Previous research indicates that some cancer cells escape immune surveillance and metastasize into bone tissue by inducing osteoclastic bone resorption. Peptidases of the a-disintegrin and metalloproteinase (ADAM) family are implicated in cancer cell proliferation and tumor progression. We hypothesized that the ADAM enzymes expressed by cancer cells degrades IFN-γ and attenuates IFN-γ-mediated anti-tumorigenic and anti-osteoclastogenic effects. Recombinant ADAM17 degraded IFN-γ into small fragments. The addition of ADAM17 to the culture supernatant of stimulated mouse splenocytes decreased IFN-γ concentration. However, ADAM17 inhibition in the stimulated mouse T-cells prevented IFN-γ degradation. ADAM17-expressing human breast cancer cell lines MCF-7 and MDA-MB-453 also degraded recombinant IFN-γ, but this was attenuated by ADAM17 inhibition. Degraded IFN-γ lost the functionality including the inhibititory effect on osteoclastogenesis. This is the first study to demonstrate the extracellular proteolytic degradation of IFN-γ by ADAM17. These results suggest that ADAM17-mediated degradation of IFN-γ may block the anti-tumorigenic and anti-osteoclastogenic effects of IFN-γ. ADAM17 inhibition may be useful for the treatment of attenuated cancer immune surveillance and/or bone metastases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».