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Enregistrement W2511943864 · doi:10.1021/acs.jpcc.5b02480

Bimodal or Trimodal? The Influence of Starting pH on Site Identity and Distribution at the Low Salt Aqueous/Silica Interface

2015· article· en· W2511943864 sur OpenAlexafffund
Akemi Darlington, Julianne M. Gibbs

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpectroscopy and Quantum Chemical Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Innovates - Technology FuturesInstitute for Oil Sands Innovation, University of AlbertaAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésSilanolTitrationChemistryAqueous solutionAcid–base titrationInorganic chemistrySalt (chemistry)Hydrogen bondAcid dissociation constantCatalysisMoleculePhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Second harmonic generation (SHG) is commonly employed to monitor processes at mineral oxide/liquid interfaces. Using SHG, we determine how the starting pH affects the acid–base chemistry of the silica/aqueous interface. We observe three different sites with p K a values of approximately 3.8, 5.2, and ∼9 (p K a -I, p K a -II, p K a -III, respectively), but the presence and relative abundance of these sites is very sensitive to the starting pH. For titrations initiated at pH 12, all three sites are observed, whereas only two sites are observed for titrations initiated at pH 2 or pH 7. Moreover, exposure to pH 2 facilitates the formation of p K a -II and p K a -III sites, while exposure to pH 7 results in p K a -I and p K a -III sites. Based on previous computational work, we assign these sites to three different hydrogen bonding environments at the interface including a hydrophobic site for the most acidic silanol corresponding to p K a -I.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,224

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations80
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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