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Enregistrement W2512375710 · doi:10.1159/000470629

Flow-Pressure Relationship in Fontan-Palliated Patients

2017· article· en· W2512375710 sur OpenAlexaff
Pierre Mauran, Nicolaas H. van Doesburg, Jean‐Claude Fouron, Paul Stanley, A Davignon

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Noninvasive Cardiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCongenital Heart Disease Studies
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInferior vena cavaCardiologyAnastomosisInternal medicineSystolePressure gradientAsymptomaticPressure waveCardiac cyclePulmonary arteryBlood pressureSurgeryDiastoleMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simultaneous pressure and Doppler flow patterns were recorded in the inferior vena cava (IVC) and main pulmonary artery (PA) of 6 subjects in whom nonvalved atriopulmonary anastomosis had been performed. All patients were asymptomatic without any pressure gradient at the level of the anastomosis. In the PA, forward flow was always biphasic showing a first peak in atrial systole and a second one between the end of the R wave and the end of the P wave. A backward flow of short duration was observed right after the R wave. Velocity and PA pressure curves had similar patterns: maximal pressure values corresponding to the highest velocities. In the IVC, forward flow was always biphasic with the highest peak during ventricular systole and a smaller one between the end of the T wave and the end of the P wave. In contrast to PA, the highest forward velocities in IVC were associated with the lowest intravascular pressure. Inspiration enhanced all forward flows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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