Postseason Diagnosis of Potassium Deficiency in Soybean Using Seed Potassium Concentration
Notice bibliographique
Résumé
Core Ideas Seed‐K concentrations accounted for 60% of the variation in relative yield of unfertilized soybean for 100 site‐years in North America. The proposed deficient seed‐K concentration (<16.5 g kg −1 ) identified fields that responded positively to fertilizer K 77% of the time. Seed‐K concentration difference with and without fertilizer K decreased with the increase of soil K. Seed‐K concentrations can help diagnose reasons for low yields and correct K deficiency for subsequent crops. Soybean [ Glycine max (L.) Merr.] seed nutrient concentrations may be useful for postseason diagnosis of nutrient deficiencies to identify reasons for lower‐than‐expected yields. Our objective was to determine the relationships between seed‐K and soil‐K concentrations and relative soybean yield and to develop potential seed‐K concentration thresholds for diagnosis of K deficiency as a yield‐limiting factor. Soil‐test K and seed‐K concentrations and yield data were collected from published and unpublished K fertilization research conducted in Arkansas (33 site‐years), Indiana (1 site‐year), Iowa (34 site‐years), Missouri (1 site‐year), Tennessee (6 site‐years), Virginia (1 site‐year), and Canada (24 site‐years). Seed‐K concentrations accounted for 66% of the variation in relative yield of soybean receiving no fertilizer K for Arkansas, 48% for Iowa, 78% for Canada, and 60% for North America from a database that included 100 site‐years. The critical seed‐K concentration ranges were 15.6 to 17.0 g K kg −1 for Arkansas, 17.4 to 20.0 g K kg −1 for Iowa, 14.6 to 16.2 g K kg −1 for Canada, and 16.5 to 17.7 g K kg −1 for North America. Seed‐K concentrations below the lower threshold for North America accurately predicted positive yield responses to fertilizer K at 77% of the sites classified as deficient. The difference between seed‐K concentration of soybean grown with and without fertilizer K decreased linearly as soil‐K concentration increased and plateaued when soil‐K concentration was ≥87, 139, 73, and 104 mg K kg −1 for Arkansas, Iowa, Canada, and North America, respectively. Results suggest that seed‐K concentrations can be used to aid in the diagnosis of K deficiency at maturity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».