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Enregistrement W2512542300 · doi:10.1109/tsmc.2016.2597305

Adaptive Output-Feedback Controller Design for Switched Nonlinear Stochastic Systems With a Modified Average Dwell-Time Method

2016· article· en· W2512542300 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics Systems · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdaptive Control of Nonlinear Systems
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesChina Postdoctoral Science FoundationNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésBacksteppingControl theory (sociology)Observer (physics)Dwell timeNonlinear systemFuzzy logicController (irrigation)Bounded functionMathematicsTransformation (genetics)Fuzzy control systemComputer scienceAdaptive controlControl (management)Artificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper considers the problem of adaptive fuzzy backstepping-based output-feedback controller design for a class of uncertain switched nonlinear stochastic systems in lower-triangular form without the measurements of the system states. By combining fuzzy logic systems' universal approximation ability and dynamic surface control technique in the adaptive backstepping recursive design with a modified average dwell-time scheme, a new adaptive fuzzy control approach is presented for the switched system. More specifically, a switched observer is constructed to reduce the conservativeness aroused by the employ of a common observer, and individual coordinate transformations for subsystems are given up by adopting a common coordinate transformation of all subsystems. It is proved that the overall closed-loop system is stable in the sense of semi-globally uniformly ultimately bounded in mean square, and the output of the switched system converges to a small neighborhood of the origin with appropriate choice of design parameters. Finally, simulation studies are provided to demonstrate the validity of the proposed control method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle